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地下水數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)培訓班一號通知

發(fā)布時間:2017-10-23 15:11:42,閱讀人數(shù):74593

We are drowning in information and starving for knowledge

面對這海量的數(shù)據(jù),我們卻倍感知識的匱乏

——約翰?奈斯比(John Naisbitt 1982

隨著我國地下水監(jiān)測手段的創(chuàng)新和監(jiān)測數(shù)據(jù)的積累,地下水數(shù)據(jù)日益出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。這對現(xiàn)有地下水專業(yè)人員提出了新的要求,亟需掌握相應的數(shù)據(jù)處理技術(shù)對前端采集的大量數(shù)據(jù)有效地消化處理。數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)融合技術(shù)能充分利用高密高頻的多元監(jiān)測數(shù)據(jù),優(yōu)化專業(yè)人員對環(huán)境目標高效有序的監(jiān)督管理過程,這必將是地下水資源乃至環(huán)境保護行業(yè)今后發(fā)展方向和趨勢。近年來,計算能力的提高使得機器學習——統(tǒng)計學和計算機科學的跨學科領(lǐng)域蓬勃發(fā)展。將物理模型和機器學習更好地結(jié)合用于地下水信息挖掘及融合將會成為地下水行業(yè)發(fā)展的活躍領(lǐng)域。

為響應國內(nèi)地下水資源環(huán)境技術(shù)工作者需求,北水國際、國家環(huán)境保護工業(yè)污染場地及地下水修復工程技術(shù)中心、北京大學、中國地質(zhì)大學(北京)合作,定于2018年第一季度舉辦地下水數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)培訓班

課程內(nèi)容:

目前地下水數(shù)據(jù)集體量仍無法與潮流行業(yè)(如電商、即時通訊等)相提并論,故本課程并不涉及更為底層的海量數(shù)據(jù)并行存儲與計算領(lǐng)域,而是將授課重心置于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心技術(shù):數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)融合算法。數(shù)據(jù)挖掘是從地下水數(shù)據(jù)庫中抽取有意義的(非平凡的,隱含的,以前未知的并且是有潛在價值的)信息或模式的過程,根據(jù)應用方向,可以劃分為分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則及預測等幾大類。數(shù)據(jù)融合是指針對含水層按時序獲得的若干觀測信息,在一定準則下加以自動分析、綜合,以完成所需的決策和評估任務而進行的信息處理技術(shù)。鑒于課程內(nèi)容具有跨學科的特點,本培訓班將從地下水領(lǐng)域的問題出發(fā),在梳理數(shù)據(jù)挖掘方法的基礎(chǔ)上,以典型案例為指導,結(jié)合理論講解和實踐練習,深入淺出剖析典型數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)融合算法在地下水領(lǐng)域的應用,探討世界范圍內(nèi)地下水工作中的熱點和難點問題。

培訓對象:

掌握多源或高頻次含水層及地下水觀測數(shù)據(jù)的單位和個人,學員應具有一定地下水資源與環(huán)境專業(yè)基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。

授課教師(按姓氏拼音排名)

2 Michael J. Friedel 博士,高級地球物理專家,科羅拉多大學副教授。明尼蘇達大學雙城分校獲得水資源科學(計算機水文學)博士畢業(yè)。曾就職于美國地調(diào)局,擔任水文地質(zhì)研究員、地球物理研究員、高級水文地質(zhì)學家。Ground WaterVadose ZoneApplied GeophiscsEngineering Geology 期刊審稿人。在地下水大數(shù)據(jù)和機器學習領(lǐng)域有超過30年的工作經(jīng)驗,致力于開發(fā)應用高級計算機及智能數(shù)據(jù)驅(qū)動的全套工作流程,來描述、預測、預報及解譯人類及自然活動對水文、地質(zhì)、大氣及生物圈的影響。

2 齊永強 博士,北水國際副總經(jīng)理,美國阿拉巴馬大學獲得地質(zhì)學博士畢業(yè)。中國地質(zhì)大學(北京)水資源與環(huán)境學院客座教授,亞洲開發(fā)銀行特聘專家,臺灣高等法院污染刑事案件專家證人。開發(fā)了雙吸附點位地下水污染模擬程序(MT3DDS)和高應力含水層參數(shù)估計軟件(TFPR)。

2 楊麗紅 北水國際高級技術(shù)經(jīng)理,畢業(yè)于美國紐約州立大學,亞洲開發(fā)銀行特聘專家。曾作為項目負責人為國家環(huán)保部編制《地下水污染模擬預測評估工作指南》,并開展了全國典型案例區(qū)示范工作,對數(shù)學模型在水資源和水環(huán)境管理中的應用具有豐富經(jīng)驗。開發(fā)了高應力含水層參數(shù)估計軟件(TFPR)。

培訓軟件

GMS:地下水模擬系統(tǒng)(Groundwater Modeling System) ,簡稱GMS ,是美國Brigham Young University 的環(huán)境模型研究實驗室和美國軍隊排水工程試驗工作站在綜合MODFLOWFEMWATERMT3DMSRT3DSEAM3DMODPATH SEEP2DNUFTUTCHEM 等已有地下水模型的基礎(chǔ)上開發(fā)的一個綜合性的、用于地下水模擬的圖形界面軟件。

PEST:非線性參數(shù)估計和不確定性分析綜合軟件,常用于實現(xiàn)參數(shù)優(yōu)化模擬。

R:用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。R屬于GNU系統(tǒng)的一個自由、免費、源代碼開放的軟件,是一個用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖的優(yōu)秀工具。下載地址:https://www.r-project.org/

RStudio:免費開源的R語言集成開發(fā)環(huán)境(IDE),可以在桌面機(Windows\Mac\Linux)多平臺運行,也可以在Linux服務器上安裝RStudio服務器,供用戶遠程云端web使用。

TFPR:以高應力含水層水位動態(tài)分析方法HDA為基礎(chǔ)開發(fā)的高頻地下水監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘工具。

Siro SOM由澳大利亞科學院(CSIRO)開發(fā),提供SOM算法工具包的圖形化操作界面,有助于快速挖掘、綜合解譯數(shù)據(jù)。

課程安排

授課語言為中文及中文翻譯。

日期

時間

題目

重點

第一天

上午

講座:數(shù)據(jù)挖掘與地下水問題概述

講座:神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)概述及其在地下水科學中的應用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)體系、神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)、地下水數(shù)據(jù)體系特征

講座:地下水數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述

講座:地下水數(shù)據(jù)空間基本特征

下午

講座:主成分分析理論與算法

地下水水化學數(shù)據(jù)初篩與預處理、
數(shù)據(jù)降維、主成分分析、
聚類、RStudio界面

講座:巖溶山區(qū)泉水水化學溯源分析案例

上機:使用數(shù)據(jù)降維技術(shù)進行地下水化學端元識別

第二天

上午

上機:神經(jīng)網(wǎng)絡計算軟件SiroSOM界面簡要操作與練習

非監(jiān)督人工神經(jīng)網(wǎng)絡、SiroSOM界面、使用SOM進行估算及交叉檢驗

講座:使用SOM實現(xiàn)含水層參數(shù)平滑內(nèi)插及自組織映射SOM算法理論

上機:地下水多源數(shù)據(jù)融合實現(xiàn)參數(shù)平滑內(nèi)插

下午

講座:地下水水位波譜分析簡介-頻域模型

線性回歸、非線性回歸、
最小二乘準則、PESTWTFR

講座:基于逐日地下水位波動求取含水層關(guān)鍵參數(shù)

講座:多元非線性回歸算法

上機:利用WTFR方法求取含水層關(guān)鍵參數(shù)

第三天

上午

講座/上機:基于聚類分析的水文地質(zhì)子單元(HSU)劃定

聚類、K-means、監(jiān)督下人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法

講座/上機:人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法在含水盆地勘察與評估中的應用

下午

講座:地下水模型校準與參數(shù)優(yōu)化

向?qū)c法、GMS、地下水模型校準、正則化

上機:GMS-PEST向?qū)c操作練習

需學員自帶筆記本電腦,并應在培訓開始前完成相關(guān)軟件的安裝調(diào)試。(注:以上培訓內(nèi)容和課程安排可能變動,以正式的培訓通知為準。)

報 名 事 項

l 培訓費用:

人民幣3500/人。其中含注冊費、講義、及聽課費。學員往返路費及食宿費用需自理。

培訓人數(shù)限制:40人,報滿為止。

2 優(yōu)惠政策:

(1) 1130日前匯款,可享受優(yōu)惠500元。

(2) 同單位參加培訓人員超過3人后,從第4人起可享受半價培訓;

(3) 大學全日制在校學生可憑真實有效學生證享受八折的優(yōu)惠價格。發(fā)票單位與學生證單位一致;

(4) 優(yōu)惠政策不可累加,北水國際具有對以上條款的最終解釋權(quán)

l 時間與地點:

時間:2018年第一季度

地點:北京

l 聯(lián)系方式

聯(lián)系人:許女士 電話:010-58815801 152 1063 1512

郵箱: info@bwil.com.cn yxu@bwil.com.cn

報名方式(填寫以下報名表后發(fā)送至聯(lián)系郵箱)

學員姓名

郵箱地址

單位

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參加培訓目的

關(guān)注領(lǐng)域

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